可此刻ai教师的讲解方式太过直观，他能清清楚楚地“看见”割线怎么一步步变成切线，能感受到那个“无限趋近”的过程是多么精妙。
就在这时，头盔内侧的微电极释放了一轮极其轻微的脉冲，酥酥麻麻的，像是有人用手指在他的头皮上快速弹了一下。
一股奇异的清明感从颅顶扩散开来，他觉得自己的思路突然变得比任何时候都通透。
ai教师继续引导。
“现在，请你用导数的定义，推导f(x)＝x2的导数。”
李浩宇拿起笔，下意识地开始写。
f(x＋h)等于（x＋h）2，减去f(x)也就是x2，利用刚刚才用过的平方差公式，分子剩下（2x＋h）h。
再除以h，得到2x＋h。
当h无限趋近于零时，结果就是2x。
他写完最后一个字符，整个人愣住了。
他第一次体会到平方差公式的简洁好用，一直以来他都是全部展开计算的。
而且这定义这么快就被自己证明了，和书上背的一分不差。
等等.
.
.
x2的导数是2x。
那x3呢？
这个念头不是ai教师提出来的，是他自己脑子里冒出来的。
他的手指已经不受控制地动了起来，飞快地在手写板上展开x3的导数推导。
（x＋h）3展开，减去x3，利用立方差公式，分解，约分……
最终结果：3x2。
李浩宇盯着3x2这个答案，呼吸急促起来。
ai教师像是读懂了他的心思，画面上同时浮现出x、x2、x3的导数结果：1、2x、3x2。
“你发现了什么？”
李浩宇几乎是脱口而出，虽然在虚拟世界里只是在心里呐喊：指数降下来变成系数，原来的指数再减一！
这不就是他只会背的导数规则吗？
！
ai教师给了一个肯定的微笑。
“这就是幂函数的求导法则。
你刚才用最基本的方法，自己推导出来了。”
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