第475章 不是李东学长有事,是整个科学界要有事了(3/5)

沈毅然站在屏幕前,也没废话,直接开始给李东介绍。

“去年我们公司接了一个石化企业的单子。”

“他们有一套离心压缩机组其中有一台轴承出现了磨损的迹象。”

“要是不能通过振动信号把这处早期磨损给找到的话,那他们甚至连生产都没办法正常运行。”

说到这里的时候,他指了一下屏幕上那些波形。

“这就是当时我们测出来的问题。”

其实澜南科技他们做的就是对大型旋转设备的在线监控。

其核心的话,主要是在轴承座上装加速传感器,实时采集设备运转时的振动信号,然後再通过算法从信号中辨别出异常的故障特征。

这个原理说出来大家都明白,但如果真想把它做起来的话,其实很难。

因为离心压缩机组里有多个转子,而且它们各自的转速还有差异,再加上齿轮齿合气流的波动、管道里面的共振这些因素。

哪怕就算是在正常的情况下运行,振动信号都已经很模糊了,更别说是有故障了。

所以这类型的公司的做法一般是做包络谱分析。

就是先用带通滤波器把信号锁定在故障敏感的频段里,再做希尔伯特调节,最後提取出包络信号。

然後再把信号和故障特征的频率一对比,基本上就能找到是哪个地方出了问题。

但这个方法也有一个问题,它对中晚期的故障效果不错。

但是对早期磨损这种东西,基本上没效果。

“我们也试了好几种方案。”

沈毅然有些无奈地说道。

“什麽经验模态分解、小波降噪之类的,效果都不理想。”

李东一直在认真地听着。

说实话,他不太懂这些工程上的东西。

包洛普希尔伯特调解,他倒是听过,但没有多深的理解。

这时乔凡在旁边接着说道。

“李东学长,当时我就觉得,其实问题的核心不在於降噪,所以降噪方法选的对不对,不重要。”

李东有些诧异的看了一眼乔凡,在他印象里乔凡是一个不太喜欢表现自己的人。

而乔凡则是继续红着脸说道。

“我觉得真正的问题在於,大家都默认故障信号是有严格周期的。”

“但事实上,滚轮打滑造成的相位抖动,已经把实际上的周期性完全破坏掉了。”

“这种情况下,不管你怎麽降噪,最後去找故障特征你永远都是找不到的。”

李东听到这儿,心里一动,然後连忙问道,那你是怎麽解决的?
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